摘要：在选品过程中，经过对销量的评价来为本人选品与否做决策辅助是十分有必要的，可是我们该怎样去如何做亚马逊销量统计？如何判断一款产品的销量？

在选品过程中，经过对销量的评价来为本人选品与否做决策辅助是十分有必要的，可是我们该怎样去如何做亚马逊销量统计？如何判断一款产品的销量？

一般来说，能够经过以下三个方面分别：

一、添加购物车

将您的参考清单添加到购物车，然后将订单数量设置为最大数量999。如果对方的库存数量小于999，系统会提示您有多少可供销售，以便您知道清单的当前库存数量。第二天重复以上动作一两个星期，把记录的数据平均一下，大概就可以知道清单的日均销量了。然后根据自己的经营目标，思考这个销量是否符合自己的预期，如果符合，就可以初步选定为选择对象。当然，毕竟这种方法也有弊端。一旦你关心的对象设置了最大订单量，这种测试方法就有时效性。在这种情况下，我们可以通过以下方法来解决。

二、根据产品Review数量

有亚马逊运营经验的卖家都知道，客户真的很难保持评论。你努力了，客户却无动于衷。原因是因为平台的特点，消费者没有经过保持点评的培训。对于大部分产品来说，卖了100个，可能收不到一个点评，甚至有卖家抱怨卖了2700个，却没有收到点评。真实的评论率对于大多数卖家来说基本是一样的，但是考虑到有些卖家会刷一些评论，我们可以稍微降低一点。假设80个订单，一条评论，在调查一个产品的时候，我们只需要统计一下上市的评论数，就可以初步评估上市的销量。但由于《点评》的统计和展示都是从上市开始的，三年前的数据对于目前的操作并没有太大的参考价值。我们做什么呢我们在统计Review数据的时候，不妨把最近三个月或者半年作为时间节点，只统计这段时间内的数据。有了这样的统计，数据就成了目前销售情况的反映，更接近真实。

三、根据店铺Feedback数量

如果很多卖家是因为运营的需要在做Review，那么只有少数卖家会做Feedback。因为反馈的质量和数量对运营帮助不大，甚至完全不影响运营进度，所以很少有卖家会刷反馈，这意味着反馈的数量更接近真实数据。

根据经验，如果一家店在美国的销量基本稳定，那么30天的店内反馈次数是4-5次，相当于该店一天的订单数。比如30天店内反馈数126，乘以5，一天店内订单号600左右。

知道店铺的总订单量，再进入店铺查看，因为店铺的产品默认是按照销量排序的。检查您正在评估的清单在商店中的位置，然后根据评估数量配合评估，您可以大致评估清单的销量。