摘要：对于shopee商家来说，自己店铺里的数据分析做的比较简单和粗糙，只有数据样本足够多才能在店铺里进行分析。那么我们的店铺需要什么样的数据样本呢？一个是产品数量，另一个是流

对于shopee商家来说，自己店铺里的数据分析做的比较简单和粗糙，只有数据样本足够多才能在店铺里进行分析。那么我们的店铺需要什么样的数据样本呢？一个是产品数量，另一个是流量。

只有当产品数量足够多时，我们才能使每个流动的停留时间稍微长一点，停留时间越长，购买的可能性就越大；只有当商店的流量足够多时，我们才能看到每个产品的相似之处、购买数量和加购数。

对于这些数据样本，我们使用诸如知虾之类的第三方数据工具来寻找经过市场验证的产品并将它们上传到自己的商店。然后开一个广告，让流量进入我们的店铺，此时我们就可以分析自己店铺的数据了。

一、首先，确定店铺中潜在的热门产品

1.shopee后台提供了丰富的分析工具，在"我的数据"部分可以看到"仪表板"部分查看商店的关键指标(订单数量、访客数量、销售、转换率)、买方概况、商品排名和分类排名四个维度的数据，以了解商店的总体经营表现。要了解每个指标的含义，您可以单击指示符右边的图标查看。

这些简单的数据自己就可以看看，记住数据分析只有通过比较才有意义。与同行的数据进行横向比较，在垂直地与以前的自己进行比较。

2.找出符合自己店铺的爆款风格，爆款是连续订货的前提，是流量引爆的前提，重点分析和注意三个指标数据，如喜欢次数、购买次数、购物车转化率等，只有我们自己店铺里的爆款产品才是我们后续订单和流量的保证。

3.一般来说，我们以7天为一个周期来观察。

路径：主页/卖家数据中心/商品/商品清单

必须将数据导出，放在表中进行自己的分析，页面的大小是有限的，不可能做深入的分析。

4.点赞是表示我并不讨厌这个东西。只有当真正加入购物车时，才是顾客心理的真正理念。我想买它。

5.如果衣服是新品，购物车上会添加了很多件，但没有订单。原因可能是没有基本的销售或评论，所以我们应该想办法下订单和出评论。

不管是刷还是赔钱，总之，你都得出订单。

6.每周跟进购物车上附加的产品的销售情况。可以以这种方式发现爆款，每天能稳定地发送30件，那就意味着产品是稳定的。

7.我们将商品性能数据导出到表中，没有图片，因此我们不知道产品名称下的具体商品风格。

这样做的好处是，数据输出后，总共有数千个数据。那时，只要在excle表中单独操作，就可以使用数据标签的形式，与商店前台的产品相对应。