摘要：对于亚马逊商家来说，与亚马逊的产品数据打交道时常有的事儿，亚马逊的产品数据统计分析对于亚马逊经营的实际意义重大，可是亚马逊商家具体经营起来却不知道从何下手。

对于亚马逊商家来说，与亚马逊的产品数据打交道是常有的事儿，亚马逊的产品数据统计分析对于亚马逊经营的实际意义重大，可是亚马逊商家具体运营起来却不知道从何下手。那么大家知道如何运用亚马逊商品数据统计分析，找到店铺内的高品质产品呢?

亚马逊商家们应该都了解，销量=流量*转化率

亚马逊平台并不会关注你得到多少流量，总之平台内的流量都归亚马逊，不管流量被授予哪一个产品，都不容易让流量总量发生变化，亚马逊只关注你的转化率到底怎样，为了得到更高的GMV，亚马逊的选择就是尽量的把流量赋予给高转化率的产品。

转化率是平台最重视的指标值，高转化率的产品有更大的机会获得更高的流量，让亚马逊觉得你的listing品质较高，投放广告都能获得比较好的排行。达到更高的成交量，因此选款的主要指标值，即调查产品的转化率。

根据这个认识，我们可以把“店铺内高品质产品”简单的了解为“转化率不错的产品”，那么如何分析出转化率优良，转化率较高的产品呢?有下列几类分辨方式 ：

1、数据信息周期时间：建议使用周期时间为近期半个月的数据分析报告。时间过短的数据信息常常因标值很小而欠缺统计分析实际意义，时间过长则会导致因欠缺及时性而没法反映销售市场转变。

2、交易量：建议过滤掉所有交易量在10以下的产品。

亚马逊商品数据统计分析的一大前提条件是，健全的数据分析基本，数据信息越小，在统计分析上的误差越大，也对应会促使分析结果造成更大的误差。

3、转化率：它是高品质产品不能少的必需要素!

根据以上的流程，我们知道怎样优选出适合的亚马逊产品，这时大家应该集中化推广资源，把他们打造成店铺爆品，店铺最好是将资源集中化在最有发展潜力的1-3款产品上。

健康的亚马逊商品数据统计分析，还应包含以下分析：产品推广效果分析、产品盈利分析、市场需求评定、产品生命期、客单量等因素,跟踪产品推广效果，分析亚马逊产品成长性。