摘要：跨境卖家每天都需要通过数据对店铺进行诊断，每天都会接触到销售数据，广告数据，店铺流量数据等等。今天重点说下亚马逊的销售数据，它对经营店铺有什么作用？

跨境卖家每天都需要通过数据对店铺进行诊断，每天都会接触到销售数据，广告数据，店铺流量数据等等。今天重点说下亚马逊的销售数据，它对经营店铺有什么作用？

1、亚马逊销售数据分析，找出店内的优质商品。

先一起来看一看公式：营业额=流量*转化率*客单价。

这个公式在电商圈广为人知，还有几个变体公式，大家都津津乐道于如何通过各因素对公式进行升级换代，最终达到提高营业额的目的。特别是对如何提升搜索排名，以获得更高的流量等等，这类课程非常的多。

事实上，对于亚马逊这类平台方而言，其对卖家的考量，更多侧重于转化率这一因素。由于平台上的流量全部归亚马逊所有，因此不管流量提供的是哪一种产品，都不会对总流量产生影响，因此，从亚马逊的角度来看，流量只是数量，而非变量。亚马逊只关心你的转化率如何，为了获得更高的GMV，亚马逊的选择是尽可能给高转化率的产品增加流量。

2、利用亚马逊的销售数据来跟踪产品的促销效果，分析产品的增长情况。

精确分析植根于完整的数据记录，建议卖家在促销过程中做好数据收集，最简单的方法，是通过Excel表格，为每一款产品建立一张工作表，每天收集如下数据：访客人数，订单数量，转化率(自动计算)，成交金额，分类排名，关键字排名(3-5)，另外还可以在表格中建立一个图表，以时间为横轴，画出相应的折线。

通过收集亚马逊的销售数据，你会慢慢发现这些数据有一些令人惊叹的特征。

螺旋式上升特征：每周产品的流量和成交都有跳跃性，就像成交一样，第一周的成交如果是2,3,3,2,4,4,5，那么第二周就会突然上升到一个新的高度，例如：9,9,8,6,8,7,8。而且，在第三周前很有可能跳水至超过10笔交易。资料显示出以周为单位的跳跃式螺旋上升趋势。

推广周期恒定性：排除断货、审核、认证等意外因素，新产品推广周期一般在6-8周左右，在此之后，数据渐趋稳定，除非投入新的推广资源，否则不会出现螺旋上升的特征。

转换率稳定：在图表中，转换率会显示一个折线，在一个固定的数值上和下有波动，如果时间周期足够长，可以看到转换率有轻微的上升趋势。