摘要：​ 在运营商品的时候，产品数据分析是很多的商家要做的事情，尤其是管理阶层，他不可能每天时刻的的查看各个账号，只能通过每天的数据报告了解商铺的运营情况，但是会遇到以下

在运营商品的时候，产品数据分析是很多的商家要做的事情，尤其是管理阶层，他不可能每天时刻的的查看各个账号，只能通过每天的数据报告了解商铺的运营情况，但是会遇到以下几个问题，单个商品的一天销量是十，这个数字到底是多还是少？一周以内的商品成交额达到一千多，这个结果是好还是坏，什么时候该加大广告的投入？什么时候入库？等等这些都需要商家去判断，那怎么判断呢？这个时候就需要对产品进行数据分析了。那对于亚马逊的商家应该如何对产品的数据进行分析呢？

亚马逊卖家们需要积累一些什么数据，怎么去进行对比不同的数据进行分析呢?

一、确定对比的类目，进行横向数据的累积

积累数据的基础是要找到对比的项目，对于电子商务来说，销量和销售额是每个商家每天都需要查看的，抛开成交量，利润才是最重要的。横向维度的积累指的是时间的维度，不同时间点和时间段的销售情况，通过对比才能得出有效的数据，对于电商来说，通常是本月与上月对比，本周与上周对比。

二、对不同时间的维度的数据进行串联，从趋势分析问题

对于商家来说，数据只是依据，要通过数据展示来的现象分析产品的本质，通过对数据趋势的正确推测，做出正确的决策。单个数据是无法展示商品的情况的，需要将多个数据进行串联，通过图表的形式进行展示，最好用曲线图。

三、联动不同项目数据，对比得出结论

在对多个数据进行对比的时候，可能会是增长的趋势，但是这样时候要看增幅是如何的，单个产品的增幅和销售额的增幅一起对比。有时候销量上涨有可能是因为价格调低，给消费者的让利幅度比较大，广告的投入也多，导致的。通过对比不同的数据，得出有用的结果。