摘要：在很多情况下，我们需要直接预测产品的销量来做出下一步的判断，那么我们通常如何对产品的销量进行预测呢？

在很多情况下，我们需要直接预测产品的销量来做出下一步的判断，那么我们通常如何对产品的销量进行预测呢？

1、添加一个购物车

将自己做参考的Listing添加到购物车，然后将订单数量设置为最大数量999。如果对方的库存数量小于999，系统会提示您只有多少可供销售，以便您知道listing的当前库存数量。第二天重复以上动作一两个星期，把记录的数据平均一下，大概就可以知道listing的日均销量了。然后根据自己的经营目标，思考这个销量是否符合自己的预期。如果符合的话，可以将其初定为选品对象。

第二，根据产品review数量

有亚马逊运营经验的卖家都知道，想让客户留下评价真的很难。你做了各种努力，客户却无动于衷。原因就在于平台的特点，消费者从来没有接受过留评的培训习惯。

对于大部分产品来说，卖了100个，可能也收不到一个点评，甚至有卖家抱怨卖卖了2700件产品，却没有收到任何的评价。真实的评论率对于大多数卖家来说基本是一样的，但是考虑到有些卖家会刷一些评论，我们可以稍微降低一点。假设80个订单，一条评论，在调查一个产品的时候，我们只需要统计一下listing的评论数，就可以初步评估listing的销量。

第三，根据店铺feedback数量

如果很多卖家是因为运营的需要刷Review，那么只有少数卖家会刷Feedback。因为Feedback的质量和数量对运营帮助不大，甚至完全不影响运营的进度，所以很少有卖家会刷Feedback，这意味着Feedback的数量更接近真实数据。

第四，借助第三方工具

有很多第三方工具，通过爬虫的原理，基本准确的核算出一条listing的销量。