如何分析亚马逊产品一天的销量?

2021-09-24 14:53

摘要:许多亚马逊卖家都有这样的困惑,在对竞争对手上市的初步市场调查和分析中,他们不能掌握和估计竞争对手的订单量,这也导致他们不能估计细分市场的容量,导致商机的延迟和对市

许多亚马逊卖家都有这样的困惑,在对竞争对手上市的初步市场调查和分析中,他们不能掌握和估计竞争对手的订单量,这也导致他们不能估计细分市场的容量,导致商机的延迟和对市场的误解。下面小编就为大家介绍几种判断产品日订单量的方法,帮助卖家做好产品调研工作。


第一种方法,购物车模拟下单。


前提是必须是FBA发货的产品,因为FBA的库存是真正要存储的库存,不像自发商品的库存,可以随意更改。如果是自发的产品,卖家可以随时改变该产品的库存,因此会造成统计不准确。找到一个FBA发货的产品,点击“添加到购物车”,点击“购物车”,进入购物车页面,在数量栏中选择“10+”,然后填写“999”。清单中的实际库存数据将在最后显示。如果您在大约一周的时间内每天同一时间进行测试,可以通过从昨天的库存中减去今天的库存得到当天的出单数量。


第二种方法,产品跟踪功能。


通过在跟踪列表中添加产品的ASIN来支持多属性跟踪。如果产品只有一个属性,它直接只跟踪当前ASIN的库存和销售。如果产品有多个属性,那么我们将进行多属性跟踪,这样我们就可以一起跟踪整个列表中的所有子产品的销售情况。同时,我们将跟踪该产品几个重要数据指标的变化,产品BSR,产品评论,产品价格趋势。通过这种跟踪,我们可以得到非常直观的数据。当我们在分析中剔除一些异常数据时,我们基本上可以对竞品的整体销售数据有一个非常直观的判断。


第三种方法:BSR销售预测法。


亚马逊将给大多数产品一个BSR排名,BSR基本上是每小时更新一次,根据每个周期产品销量的变化。如果你在亚马逊上有销售,你可以计算你的产品每天的BSR和这个产品每天的实际销售。经过一段时间的统计,就会轻松做出判断。当然,如果没有足够的数据支持,也没有关系,你可以使用销售预测功能来实现查询。在BSR类别下,进行BSR排名,最后预测月度销售数据。这个预测有点不靠谱,但基本上还是不错的。

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