wish后台数据分析需要注意哪些地方

2021-09-24 15:00

摘要:Wish卖家要想在wish平台长期发展,做好wish平台的工作,不仅要注意产品的选择,更要了解店铺后台数据,做好产品后台数据分析,通过对现有订单情况的分析,可以更好的了解买家在当

Wish卖家要想在wish平台长期发展,做好wish平台的工作,不仅要注意产品的选择,更要了解店铺后台数据,做好产品后台数据分析,通过对现有订单情况的分析,可以更好的了解买家在当前的订单销售情况和销售情况。那么你知道wish店铺后台数据分析需要注意哪些地方吗?


第一,订单履行与配送表现。wish卖家可以在“业绩”——“履行订单和配送表现”,查看各方面的数据是否都在可接受的范围内:


(1)每个wish商店的数据时间越短,客户表现越好。


(2)平均申报完成时间:客户向您下订单并将订单标记为已交付所需的平均时间。


(3)平均订单履行时间:从客户订单到我们确认跟踪号所需的平均时间。


(4)平均交货时间:订单交付给客户所需的平均交货时间。


(5)平均到达门所需时间:客户下订单接收货物所需的平均时间。


第二,wish客服表现。客服业绩数据能看到更直观的反馈和退款。退款比例直接反映您选择的质量和物流渠道的好坏。退款的原因只有三个:质量问题,物流问题,或者骗子买家。如果退款是由于物流时间造成的,可以从两个方面进行调整:一是频闭区域,二是改变物流渠道。


在欺诈订单的案例中,wish平台实际上帮助我们过滤了大部分订单。只要在下单前与客户确认地址,就可以粗略判断。只要我们不断完善这些数据,根据这些数据优化我们的产品,商店就能突破瓶颈,订单会越来越多:


(1)退款比例:退款数量除以订单数量


(2)客户问题所占比例:客户问题数除以订单总数


(3)回答客户问题平均持续时间:从客户问题到您回答的平均时间


(4)平均回答客户问题的时间越短,客户表现越好。因此,当遇到顾客的问题时,一定要及时、耐心地回答顾客,给顾客一个良好的购物体验。

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