摘要：要做好Wish店铺，卖家就要懂得店铺运作、店铺诊断、数据分析、数据优化。那Wish卖家应该怎么诊断店铺的问题呢？

要做好Wish店铺，卖家就要懂得店铺运作、店铺诊断、数据分析、数据优化。那Wish卖家应该怎么诊断店铺的问题呢？

一、产品概述。

通过总结上架产品的总数量、每周的变化情况，在平台界面上查看是否每周都有这两个项目的增长。假如每个星期增加商店都在不断更新；汇总每个产品的SKU数量，从这个角度，我们可以看到产品是否是多重SKU产品，从平均价格和平均运费两个方面来看，平均数是否高于行业标准，运价之比；根据每件商品凭证上附加的图片数来判断一个人或一个人是否认真，还有产品上载的质量。

二、成绩评定。

这个项目的重点是30天的评分，只要超过4分，一般都没有问题。

三、物流表现。

重点看有效追踪率，核对物流单号是否有效，五日内有无物流信息，以及延误发货率是否超过20%。

四、退款率。

三个指标重点关注：一周退款率，30天退款率，93天退款率，还有93天的回款率，10%为红线。

五、仿品率。

在0.5%位的范围内。在电商平台同质化严重的情况下，卖家必须要防范自己的仿品过多。

六、销售业绩。

以产品寻找潜在的产品为主，并通过数据表现优化某些产品。在对产品数据进行分析时，购买按钮的点击率要大于等于0.1%，超过30%的结帐转化率可以视为潜在的产品来开发。假如点击率低的话，卖家要试着优化图片，如果结帐转化率低，可以尝试降价。以上五项数据分析用于诊断商店是否正常。若一家商店中有一家飘红的数据，说明该商店不健康，将影响店铺流量，直接影响店内爆款无法打造，或者爆款周期会很长将每周的数据整理一下，将重点关注的产品数据每周调整出来，放在一张表里，观察三到四周。接着，针对实际问题做出相应的优化，把重点放在潜在产品上，优化为爆款。

以上就是和麦基分享的Wish店铺运营自我诊断的六个方面，卖家要即使发现店铺的问题，从而才能更好的发展店铺。