摘要：​每份数据上都有许多值得深入挖掘的价值，但是，可惜，很多亚马逊卖家不懂得如何才能建立自己的数据分析系统，也因此后来不得不被市场抛弃。挺可惜的，因为这个过程并不特别

每份数据上都有许多值得深入挖掘的价值，但是，可惜，很多亚马逊卖家不懂得如何才能建立自己的数据分析系统，也因此后来不得不被市场抛弃。挺可惜的，因为这个过程并不特别难。下面就来教教卖家怎样建立自己的数据分析系统。

1、提高数据分析意识

要了解一项出色的运营，大约每天要花费6-8个小时来做表格分析，如果从整个过程中进行汇总，至少需要16份表格来分析出全面、有价值的数据。因此，首先要培养自己的数据分析意识。在亚马逊的后台有许多相关的数据报告，可以从这些数据开始，每天记录店铺里的数据变化。

2、数据汇总

接下来，卖家需要把能够统计到的来源整理成表格，以建立自己的数据库。该数据库要求包含店铺维度的周期性销售数据、用户维度的点击购买情况、广告维度的投放数据信息、产品维度的商品排名现状、营销维度的数据反馈效应、仓储维度的库存货值容量以及与产品售后相关的真实用户反馈。

3、资料检查及过滤

用图和表格找出那些真正有效的数据信息。例如，当卖家经过数据筛选后发现某一产品在某一地区订单数量很少，那么，提高折扣力度将是一个很好的营销策略。

更深入一点，当通过数据分析时，发现ASIN出现了问题，那么就能直接从不同维度发现问题所在。若没有进行数据分析，可能需要花一天的时间来查找问题，假设修改了5个地方，可能还要再花5天时间来重做数据分析。这是数据分析可以带给您的最直接的实用价值。