摘要：​这是亚马逊广告首次出现以广告的最终效果为优化目标，就是Target RoAS功能，结合机器学习自动优化广告的新模式，这是一次革命性的更新，将标志着亚马逊广告正式进入智能调控时代

这是亚马逊广告首次出现以广告的最终效果为优化目标，就是Target RoAS功能，结合机器学习自动优化广告的新模式，这是一次革命性的更新，将标志着亚马逊广告正式进入智能调控时代。那如何使用Target RoAS功能？

要使一种功能发挥得好，首先要弄清楚它的逻辑。

Target RoAS顾名思义广告自动优化的目标是RoAS，首先根据RoAS的计算公式对其进行分解。

RoAS=Ad Sales/Ad Cost=(曝光*点击次数*转换速率*客户单价)/(曝光*点击次数*CPC)

因此，每次实时竞标广告显示时，机器都要考虑三个因素：

为RoAS设定目标；

为每一次点击预测转化价值；

预测转化率。

RoAS目标无需解释，那么什么是“预测每次点击的转化值”和“预测转换率”？

预计每一次点击的转化值"实际上是一种客单价，但是这种客价不只是开广告的产品的单价，而且还包括通过广告购买的同一种产品的价格。根据亚马逊的广告逻辑，这也将计入该广告的销售，因为每一次广告所带来的销售额可能不一样，因此预测每一次点击的转化价值也有差别。亚马逊还将其作为动态价值考虑。

预期转换率是由每一次的需求、时间、地点、使用设备、搜索关键字、广告显示位置等因素造成的，每一次点击率都有不同，这也是一个动态变化的值。

简单地说，在RoAS确定的前提下，如果机器决定每一次点击转换的价值(客单价)和预计的转化率越高，那么将产生较高的报价，反之，则发出较低的报价。

系统每一次投标都将与预测的转化价值匹配，若预测的准确，出价合理，最终广告效果自然与预期相符，怎么才能让系统预测的更准些呢，那就需要给系统投喂大量的数据。

使用Target RoAS竞价前提条件：

一定是SP广告(SP广告目前只有此功能)；

任何一种投递方式都可以采用：自动投递，关键字投递，投递物品。

广告活动最少持续了30天，最少30天进行了30次转换。

广告活动每天必须达到最低预算10美元。

Target RoAS广告的实际运作分为两个阶段：

第一阶段：收集数据

在第一阶段中，需要在规定的时间内尽可能地产生尽可能多的转化数据，尽管在近30天里至少需要30个转换，但是这只是最低限度，要在预算不超负荷而充分利用的前提下，尽量单量生产，这就要求想方设法提高转化率，对关键字应做得很细，对那些点击一次的关键字最好要一遍一遍，同时做好一组广告中的预算分配，让转化率高的关键词消耗更多的预算。

转换一阶的转化量越大，给系统所用到的转化量也就越大，而在接下来的机器学习中，这些变化就越小，广告效果也就越快。

第二阶段：机器托管

当满足了第二阶段条件后，可以将Campaign的报价模式改为“基于规则的报价”(Rule-Based Bidding)，如果条件未满足，则在选项中为灰色，则不作选择。

可在此设置两个选项RoAS指标(必填)和平均竞标，设置完成后交给系统即可。