摘要：在现代网络广告投放中，数据是一个非常重要的环节，可以说数字驱动是广告的重要“命脉”之一，数据分析及相应的策略调整决定了广告的长远导向和效果。对亚马逊来说，广告

在现代网络广告投放中，数据是一个非常重要的环节，可以说数字驱动是广告的重要“命脉”之一，数据分析及相应的策略调整决定了广告的长远导向和效果。对亚马逊来说，广告数据分析技术同样非常重要，对店铺运作和广告投放有积极的指导意义，例如自动广告提供的数据报告等可帮助卖家检视广告投放效果，优化调整。

本文将介绍亚马逊常见的广告数据分析技巧，如如何过滤广告数据，以及怎样使用广告数据。对广告进行优化前，先下载广告报表，进行数据分析，只有找出问题，才能更好地优化。

在亚马逊广告数据分析技巧中，常用的广告报表排查主要包括以下几个方面，在对数据进行分析之前，对数据进行排查是很必要的一步，可以提高数据分析的效率。

一是检查流量的准确性，看有没有大量无效流量；

二是查看费用情况，标注高支出关键字或转换关键词；

三是大体检查转化情况，是否有什么高效的词汇或ASIN可以进一步挖掘利用；

亚马逊广告数据分析技巧。

数据来源的渠道多样化，运用亚马逊广告资料分析技巧，可以获得较好的投放效果。

针对站内广告，建议亚马逊商品促销、品牌促销和品牌旗舰店等形式。特别是针对亚马逊站内广告，建议打开定量自动广告。自动化广告是平台根据您的产品匹配关键字和ASIN，不用选择关键词，可以用这种方式来优化自己的listing，在前期是非常重要的数据积累和listing检查方式，一定要提前打开。

在站外广告方面，可选择亚马逊展示类广告、视频、音频广告等，作为拓客的重要手段，还能得到更为全面的数据监控资料。

对已经获得的，初步筛选过的资料，亚马逊卖家应主要注意以下几个方面：展现量、点击率、转化率、ACOS。

亚马逊ACOS的含义是投资比率，也就是广告费用除以销售价值，简单地说，使ACOS呈下降趋势是大多数广告优化的目标之一。但ACOS的高低受各种因素的影响，如商品种类、卖家的销售阶段、推广阶段、推广时间等多个因素，简单的横向对比的高低不能作为衡量广告投资回报率的标准。比方说，新手卖家手机膜的ACOS与某卖主在“黑五”期间出售电饭煲的ACOS相比，意义不大。因此，在判断ACOS高低时，不能泛泛而谈地判定30%好或不好，而是要综合分析。

如果展现量高，点击低，说明应该更多地对优化listing进行优化；反之，如果显示低，试着看看关键词设置；此外，有时候即使报价很高，关键字也是匹配的，但有时价格也不高。

对于广告投放来说，数据分析是一个很重要的环节。建议运用不同广告产品，制定整体战略，把握亚马逊广告数据分析技巧，通过各模块返回分析数据，推动运营决策。这将有助于亚马逊卖家增加其收入，提高广告投放效率，同时减少风险和控制成本。