摘要：​随着越来越多的卖家进入跨境行业，数据选品已成为一种广泛讨论的选品方式。所谓数据选品，就是通过大数据结构化跨境电商平台或建站工具的商品销售数据信息，帮助卖家通过一

随着越来越多的卖家进入跨境行业，数据选品已成为一种广泛讨论的选品方式。所谓数据选品，就是通过大数据结构化跨境电商平台或建站工具的商品销售数据信息，帮助卖家通过一定的筛选条件和算法逻辑选择想要参考的竞争对手产品。

然而，在实际应用过程中，许多卖家反馈数据选品太鸡肋，从各种数据分析中选择的产品不能成为期望的热门风格。虽然数据选品不是万能的，但在断言选品方法是否是鸡肋之前，建议卖家判断自己是否陷入以下误区：

1、跟风爆款，忽略客观因素

高销量的商品往往令人兴奋，尤其是对于刚刚进入该行业的新手卖家。然而，在上架之前，卖家需要充分考虑卖家是否符合操作此类产品的客观条件。

虽然这个错误是主要的，但它并不罕见，尤其是在新手卖家中。通常的表现是，卖家只关注此时商品的良好销售，但不考虑商品本身是否有操作资格，或者是否能赶上这波热门销售浪潮。

避免陷入这种误区很简单，就是多做知识储备，关注行业动态，尤其是物流动态。

2、数据不全面

陷入这种误区的卖家将比第一个误区的卖家更有经验。除了判断客观因素外，还将对商品属性、热销原因和利润构成进行初步分析，但并不完整。

避免这个坑最方便的方法是找到一个数据维度丰富、数据准确的选择工具。对于新手来说，包括机会指数和垄断指数在内的数据维度可以更好地帮助卖家判断。

3、过于依赖数据选品，忘记差异化

在跨境电子商务产业发展的早期阶段，大多数卖家都采取分销的方式。只需要找到热钱并锁定货源，然后直接复制钱。由于市场竞争较少，没有必要考虑不同的产品选择。

随着卖家越来越多，数据据产品选择的普及，在这种高效、高竞争的跨境形势下，每个人都迫切需要所谓的复制工件。通过各种产品选择工作产品的快速更迭，间接造成卖家的路越来越窄，产品同质化的现象也越来越严重。通常，新的畅销款会伴随着许多同款，最终会演变成一场价格战。

对于真正想做好产品的卖家来说，如何真正理解买家需求是一件最重要的事情，对于新手卖家，直接分析买家需求显然不太现实，建议卖家可以基于差评去做深入的思考，考虑禅意画的产品要解决买家怎样的问题。