摘要：独立站的卖家都知道，独立站虽然具有低成本获客、直接触达买家的优势，但是相比于第三方平台，在初期启动阶段缺乏流量，以及需要全方位独立运营，落地实施难度颇大，特别是在

独立站的卖家都知道，独立站虽然具有低成本获客、直接触达买家的优势，但是相比于第三方平台，在初期启动阶段缺乏流量，以及需要全方位独立运营，落地实施难度颇大，特别是在数据运营层面。

最初的跨境电商，以GMV作为起点，卖家通过投放广告等手段吸引买家进行购物，但并不清楚为何买家会购买商品。在Facebook、Instagram、亚马逊等领域迅速发展，在线购物、娱乐、社交等内容日益丰富，购买路径变得更加复杂，此时，品牌真实洞察到买家的决策动因越来越难。

举例来说，通常来说，买家购买就是通过理解-兴趣-支付-接收-社交晒单-复购，这闭环来完成。这些环节中的每一个环节，都影响着独立站的关键。

但是这个过程，如何科学地评价买家的动机？只能由卖家自行掌握买家行为数据后才能得到答案。

“跨界出海数字白皮书”提出，卖家可以从数据感知、数据沉淀、数据洞察、数据智能等四个阶段来提供并构建数据能力。

一般而言在数据感知阶段，卖家已经从原来的流量获取模式，逐渐意识到了数据、用户洞察力的重要性。在这个时候，可以利用数据可视化工具来增强处理和分析亚马逊、Facebook等第三方平台数据的能力。与此同时，如果卖家已具备了建设独立站的意识，则需要通过咨询项目形成内部共识，以加强对DTC独立站的了解。

在卖家意识到建立独立的DTC站点之前，接下来就需要进行数据沉淀。这时，卖家需要集中精力发展私有领域，通过社交媒体Facebook、Instagram和电商平台亚马逊，Ebay的浏览内容、访问量及其他相关行为数据，通过埋设工具结合CDP(客户数据平台)，与数据源联接后对数据进行沉淀。

获得数据后，卖家需要深入分析大量的数据。资料洞察期主要有两大类，一类是把人群转换成不同的标签，应用于营销自动化场景；另一类是根据穿透数据进行建模，并对漏洞分析、归因分析、肖像分析等进行了全量数据处理，从大量数据中沉淀出较有价值的数据。

在数据智能阶段，通过数据与AI能力的协作，实现人、品、类、内容的数据化、标签化，进行针对性营销和精细化运营，以数据驱动更科学的卖家决策。此阶段，人工作业逐渐减少，算法和数据驱动逐渐增多，相关AB测试、营销战略不再需要人工干预。

要记住，电商卖家核心的两个卖货场景，一是推新产品，二是做复购。