摘要：兴趣导向VS算法库。lookalike用户是什么？漏斗式营销结构。

兴趣导向VS算法库。

新型的客户端常不能实现像素设置，所以不存在数据。这就是说，从用户的角度来看，卖家必须瞄准有冷气或较高的漏斗用户，而实现这一目标的方法就是基于兴趣的用户。大部分平台都可以根据用户的兴趣、年龄以及财务信息对用户进行定位。

就拿自行车品牌来说，这些品牌在普通自行车上的受众范围很广，是那些对自行车感兴趣、自行车、环法自行车赛事等的大众。不过，自行车出版物中也有一些特别的观众拥有类似的特质。

另外，基于角色的用户也可以创建。这项研究基于不同的兴趣，但这并不像之前的例子那样使所有人都对自行车感兴趣，而是针对特定年龄人群。接着使用这些客户资料，根据顾客的兴趣锁定真正有效的受众，这是比较有效的方法。

在对像素进行超过100次转换后，或者与已有数据的客户一起工作，卖家就可以创造出相似的受众，而这些受众正是扩展了电商业务的主体。

lookalike用户是什么？

举例来说，对于100个客户，谷歌会根据财务或人口统计等因素，锁定那些具有类似销售者客户特征的人来复制这个受众。目前已有的用户已经购买了产品，但在产品之前通过了复制品，用户购买的数量将翻倍。所以，在付费社交游戏中，lookalike用户实际上才是商业价值最高的。

自然，把一群lookalike用户聚集在一起，而非只面向一个lookalike群的用户，这样才能吸引更多的用户。

漏斗式营销结构。

对于品牌来说，营销是一种为消费者提供优惠的方式，对于品牌来说，这是一个好的转化器。一般品牌只需提供20%的产品折扣即可获得较高的点击率和转化率。但是要注意的是，这些品牌是否仅仅通过打折来获得更高的点击率和转化率？

与该品牌初次互动时，消费者会倾向于购买该产品或出于对该产品的兴趣或偏好，这种情况意味着该品牌的交易只能基于一种信息方式。要想进行更加全面的渠道营销，同时也可以根据消费者的实际情况进行复印或创作型。