摘要：​归因模型可以帮助跨境卖家为每次互动分配转化功劳，利用归因模型可以帮助卖家理解广告的表达效果，KOL的影响力。

归因模型可以帮助跨境卖家为每次互动分配转化功劳，利用归因模型可以帮助卖家理解广告的表达效果，KOL的影响力。

下面介绍市场上主要的几种归因模式，在各种归因模式下，转化功劳都可能有所不同。

1、首次点击

把转换功劳100%归功于买家第一次点击的广告。

适合早期的品牌推广，可以知道品牌在哪一个渠道转化率较高。

这种模式的逻辑是：系统认为只有通过第一次点击，买家才认识到此产品，然后再续买家对此产品的接触是由这个“因”所造成的“果”。假如第一次没见到该产品，以后也不会产生主动查询或被动品牌触达，也不会产生购买。而且在这个理论下，往往初次接触的都是偏高端或者品牌性广告，因为品牌广告的接触范围更广。

这一模式也有它自己的缺点，对归因链路较长的转换，归因数据也会扭曲。

2、最终点击

把转换功劳100%归因于买家最后一次点击的广告。

适用于品牌推广中晚期。

对于最终点击模型，归因窗口的影响很小。但是对早期品牌来说，上层漏斗往往被忽略，许多会因此无法找到原始买家的源头，不利于前期推广。

3、线性

将转化功劳平均分配给转化路径上的所有广告互动。

适合保守型卖家。

在这种情况下，转化的计算非常简单。但弊端就是转化功劳比较分散，无法将重要渠道单拎出来。在实际应用中，也比较少采用。

4、根据位置

第一次点击和最后一次点击分别拥有40%的转化功劳，剩下的20%会被平均分配给其他点击事件。

适合想获得买家来源和最终促成结果的卖家。

5、时间衰减

点击行为越接近转化发生时间，分配的功劳越多。每往前推7天，所分配的功劳就变成会乘以1/2。比如，转化发生8天前的点击所获功劳是转化发生1天前的点击所获功劳的1/2。

根据这个模型，时间越靠近转化发生的时间分配到的功劳越多。该模型的理论依据是越靠近决策行为的互动带来的印象越深，促进购买的行为影响也越大。

但这种模型下，往往会忽视首次渠道的重要性。对于前期想要开拓用户渠道的品牌，并不太合适。

6、以数据为依据

以每个接触点不同的历史数据来计算得到转化功劳，利用帐号数据真实计算每次点击互动的实际功劳。

适合规模大、买家来源面广的卖家。