摘要：​众所周知，Google analystics能够查看各站点的流量，无论是收费还是免费流量，那么在分析数据时，是否考虑到了这一点。假如卖家有多个网站推广，或者有很多公司内部人员点击网站，

众所周知，Google Analystics能够查看各站点的流量，无论是收费还是免费流量，那么在分析数据时，是否考虑到了这一点。假如卖家有多个网站推广，或者有很多公司内部人员点击网站，那么，此时，卖家就是要优化自己的帐户。

通过Google Analystics查看用户数据、转化数据等等，这就不够精确吗？那么，卖家是否考虑过如何解决这个问题？

下面介绍一个专门针对这个问题的解决方案——过滤器。

过滤器用来限制和修改包含在数据视图中的数据。举例来说，可以使用一个过滤器来达到以下目的：从一个特定IP地址中排除通信，只包含一个子网域或目录中的数据，或者将动态网页网址转换成可读的文本字符串。

尤其要注意：要管理过滤器，需要一个帐号级别的编辑角色。

1、不同用途的过滤器

1）将内部流量排除在报告之外

若要从报表中排除内部流量，不妨设置一个过滤器，这样它就能排除要排除的所有IP地址。

2）排除特定的IP段流量

可以针对竞争对手进行排除流量。

3）排除只保留指定主机名的流量

指向指定主机名的“排除/只包含”通信：使用该筛选器可“排除/只包含”指定的主机名。

2、使用过滤器的限制

1）过滤器是破坏性的。筛选传入匹配将永久包含、根据筛选器类型，将这些匹配从对应的数据视图中永久包含。

所以，一定要保留一个未过滤的数据视图，这样所有的数据都能总是被访问。

2）过滤器要在24小时后才能应用到卖家的数据。

3）过滤器中指定的字段必须存在并且不能为空，否则不能将筛选器应用到匹配中。

4）过滤器是帐户级别的对象。当在数据视图层次上修改过滤器时，帐号级别也发生了变化，并且所有使用这个过滤器的数据视图都将受所做的改变影响。若要自定义现有过滤器的单一实例，并且使用该过滤器的数据视图多于一个，则应创建一个新过滤器，并将它应用到对应的单一数据视图中。

关于滤镜的介绍大概就是这样了，如果有兴趣可以试一下。