摘要：​Google最新自动化广告类型：Performance Max广告系列很多卖家都不是太熟悉，虽然是自动化广告但是投放后如何判断其表现呢？

Google最新自动化广告类型：Performance Max广告系列很多卖家都不是太熟悉，虽然是自动化广告但是投放后如何判断其表现呢？

首先，在比较之前，我们需要暂停与效果最大化广告相对应的原始智能购物广告，然后等待1-2周的学习期（不包括比较）。然后比较以下指标，并考虑分析中的转化延迟。

参考数据指标：

●目标广告支出回报率ROAS(可将平均ROAS列为参考实际目标)

●转化价值

●预算利用率。

账户效果分为两个基本情况：

第一种：效果理想的情况：

子情况1：广告系列在3~1周内起量，并在10~15天内达到相对稳定的效果。

子情况2：PMax系列的实际ROI优于SSC/TROAS。

在上述两种情况下，建议通过PMax测试推出更多的产品类别和国家/地区，并将预算从SSC逐步转移到PMax（降低SSC预算）。

子情况3：效果好，但需要在数据分析和报告层面有更多的维度进行分析和证明。

第二种：还有优化空间的情况：

子情况1：PMax ROI低于SSC。

请仔细检查是否遵循最佳实践，也可选择另一类产品/地理位置测试3~6周。

子情况2：与SSC重叠。

首先，检查自己是否遵循了最佳实践（预算/出价）。其次，减少PMax与SSC的冲突，如尝试PMax推出Zombie offer或季节性促销等；尝试使用SSC，与PMax不同，在新国家和地区尝试PMax。

子情况3：不能扩量，预算不能花完。

检查是否是已知问题。

子情况4：表现不稳定。

避免频繁更改设置，并联系客户经理进一步解决。