摘要：​一般来说Facebook广告机器学习阶段的广告组表现会比平时波动更大，单次操作成本也会比平时高。有数据显示，机器学习阶段的尽快完成可以减少15%的CPA，增加17%的转化。那该如何快速

一般来说Facebook广告机器学习阶段的广告组表现会比平时波动更大，单次操作成本也会比平时高。有数据显示，机器学习阶段的尽快完成可以减少15%的CPA，增加17%的转化。那该如何快速推动机器学习期完成呢？

1、简化Facebook广告结构

如果Facebook公共主页一次投放太多广告，脱离机器学习阶段的广告数量会减少。因此需要简化Facebook的广告结构。

1）建议Facebook广告数量配比

在Facebook广告账户概述中，可以看到该账户中广告数量的比例，理想比例为30%。

如果想让广告快速度过机器学习期，推荐3-6个Facebook广告系列的广告组，每个广告组包含2-5个广告素材。

2）合并，关闭广告组

将不同版位的广告组合并，建议卖家可以使用自动版本AP和素材定制功能，取得更好的效果。合并不同语言的广告组，在广告组中设置多种语言。

此外，建议定期检查和关闭广告效益不足或需要优化的广告，如近7天未投放的广告，单一成本最高。

2、增加受众规模

延长再营销时间窗口，确保再营销时间窗口与网站访问量相匹配。

扩大类似受众比例，如0-1%、1-2%、3-5%、5-10%，不限于3%。

合并高度重叠的兴趣和行为目标受众，确保各细分受众的创意策略相同。

尽量减少受众重叠，使用合适的受众排除条件，排除转换和转换可能性低的用户，如过去15天内购买的客户。

3、综合使用多个版位

综合使用Facebook、Instagram、Audience network等多个版位，可有效提高Facebook广告曝光率，缩短机器学习时间。

统计数据显示，Facebook广告的使用可以降低71%的单次转换成本，增加覆盖率。

4、提高预算灵活性

提高预算/竞价比，每日预算按每周50次转换的阈值计算。

利用广告系列预算优化CBO，充分利用预算。

在广告层面测试创意，提高广告素材质量，多场景测试广告素材。

定期审查、合并预算、Facebook广告预算配额充足，确保预算至少能获得50次优化事件。为了避免预算的急剧变化，广告可能会重新进入机器学习期。

5、采用合理的竞价策略

选择合适的竞价策略，不要经常更改。一定要根据目标和成本要求来选择竞价策略，可以选择加快推广，以确保充分的成本预算。

尽量指定受众的价值，根据终身价值竞价，在促销期间设置可接受的最高竞价。

如果使用竞价上限，确保上限足够高。建议设置高于实际目标的上限，促销期间不能设置上限。