摘要：随着亚马逊的发展壮大，平台上的商家越来越多。在产品和品牌种类繁多的背景下，如何为消费者提供更好的服务成为了亚马逊关注的焦点。如何理解客户回报最大化，可以用三个问题

随着亚马逊的发展壮大，平台上的商家越来越多。在产品和品牌种类繁多的背景下，如何为消费者提供更好的服务成为了亚马逊关注的焦点。如何理解客户回报最大化，可以用三个问题来表示:1. 产品是否满足客户的需求?2. 该产品是否会刺激顾客购买?3.产品和服务是否令客户满意，是否提高了客户的回购率?那么亚马逊如何知道你的产品是否符合这些标准呢?符合上述标准的产品有什么“好处”?这里我们要介绍的是亚马逊的搜索核心—A9算法!

A9算法是什么

简单来说，为了改善产品转型，方便消费者服务，亚马逊会准确的记录和分析顾客的产品搜索、购买等行为，确保顾客能够尽快找到“自己想买的产品”。A9算法基于这些数据分析并最终执行每客户收入(RPC)，也就是说A9算法以亚马逊追踪买家在亚马逊的每一项行为的数据为主要指标，以实现买家收入的最大化。

影响A9算法的因素

A9算法需要考虑的因素很多，具体哪些因素会影响排名，亚马逊并没有正式公布。然而，很多卖家在亚马逊的长期运营中总结出了一些主要的考虑。1.相关性—符合客户搜索需要2.转化率—激发顾客的购买行为3.满意度&复购率—带来极致客户体验相关性

相关性会告诉A9何时将产品页面引向给定的搜索关键词。那么亚马逊怎么知道卖家的产品正是买方搜索的产品呢？可以从以下三个方面衡量：1、产品listing关键词2、产品类目节点明确3、客户历史浏览记录

整体的影响因素又有

标题：在200个字符内尽可能多的填产品关键词Search Terms：一共可以写五行，前三行一定要凸显产品的核心功能，根据卖点轻重调整顺序。页面描述：精心设计页面，字体可以加粗，换行，尽量吸引眼球。

类目：如果上架产品的时候，选择了一个与你产品不相关的类目，那很有可能你设置的关键词在这个类目中是被亚马逊屏蔽的，在该类目下搜索产品关键词，可能始终都不会出现你的产品。