摘要：​Amazon search analytics dashboard，亚马逊搜索分析仪表盘，从现在小范围灰度测试，年内将全面上线。

Amazon search analytics dashboard，亚马逊搜索分析仪表盘，从现在小范围灰度测试，年内将全面上线。

官方的解释说明是：使用大量匿名数据，更好地了解客户的兴趣和与卖家的产品相关的购物选择。优化卖家的列表，改进库存规划，建立卖家的产品开发路线图，并在亚马逊内外开发卖家的业务。

应用此功能，输入相应的ASIN，卖家可以查看每周的数据，重点是加入购物车的次数。额外购买次数也是影响A9算法的一个重要因素，是影响产品排名的一部分。ECR，即Expected conversion rates-预期转化率。额外购买次数也会影响卖家在以下列表中的排名，即Best sellers、New releases、Movers & Shakers、Most wished for、Gift ideas，特别是Best sellers（销售）、New releases（新产品磅）、Most wished for（愿望列表）、Gift ideas（礼品列表）的排名。

如果卖家能找到一个产品的额外购买次数，卖家可以效仿相同的动作。可以说，这是非常重要的。以前，卖家总是抱怨亚马逊的数据不够开放，卖家必须猜测一切，依靠经验来判断，但现在不同了。现在数据对卖家开放，每个人都在同一条起跑线上。如何充分利用这些数据来调整操作尤为重要。

而且这个功能它显示了卖家可以从什么维度筛选卖家想要查看的数据。可以从：

展示量、评级(中位数)、价格(中位数)、配送速度(当日)、配送速度(次日)、配送速度(次日)

点击率、点击率(CTR)、价格(中位数)、配送速度(当日)、配送速度(次日)、配送速度(隔日)

加入购物车，价格(中位数)，配送速度(当日)，配送速度(次日)，配送速度(隔日)

选择购买次数、总销售额等维度，可谓相当强大。

这些数据和业务报告中的流量数据、广告报告中搜索词报告的显示、点击、点击、ACOS、广告销售和广告销售一样重要。

有了这些数据，卖家可以分析产品转化率低的原因，分析产品竞争力低的基本逻辑，还可以帮助卖家分析其产品的价格竞争力。