摘要：商家在选品时，可不是按照自己的喜好或者随便挑几款产品，一味盲目地进行选择，比较谨慎的亚马逊卖家在选品前，都会做详细的数据分析。那么亚马逊商家选品需要分析到哪些数据

商家在选品时，可不是按照自己的喜好或者随便挑几款产品，一味盲目地进行选择，比较谨慎的亚马逊卖家在选品前，都会做详细的数据分析。那么亚马逊商家选品需要分析到哪些数据，如何通过数据分析进行科学有效的选品呢？

一，初步竞品Listing分析

1、销售排名

销售排名是对竞争产品进行分析的一个非常值得参考的指标。许多人会通过各种渠道活动某个产品的A9数据。事实上，他们想看看过去一个月商品的销售情况。如果能维持在6000个大类别以内的产品通常是相对较好的产品。通过产品的销售排名，我们可以挖掘出大量的信息。最基本的，我们可以知道它的类别的位置，也可以在一定程度上评估整体市场容量。

2、价格

亚马逊商品定价有下面几个公式：

产品售价=产品成本+平台佣金+期望利润+其它

FBA产品售价=产品成本+平台佣金+FBA头程费用+FBA费用+期望利润+其它

*亚马逊的大部分类目产品的销售佣金为15%。

*在其他方面，卖家将加入成本、税务成本、人工费等。

除了这些还要做最基本的价格定位，如果你搜一款商品，可能会发现，不同卖家出售的价格相差不小，而且都能卖的出去，其实每个价格区间的商品占比和价格与销量的关系都是有迹可循的。找到一款产品，如果发现$20左右的销量是最大的，也就是卖家能接受的程度最高。价格尽量在这类商品数量较少的区间和销售量最大的区间，这样可以减少竞争。

3、产品评价

查看商品的评价是最能够直接快速了解该产品最真实的需求，最具价值的客户反馈。分析买家对该产品不满的地方。这些评论可以帮助您相应地改进和者优化产品。另外，分析四星级以上的评价情况，总结分析买家评论，分析中词频出现的最多关键词在产品标题和描述中添加。假如评价在(Review)上升，而销售排名在下降，这种产品可能是在刷单，那么对于这种产品，在开发时就需要多加观察和分析。

4.listing的QA

listing的QA主要用于研究买家对该产品的疑问，可能直接反映了产品的说明介绍不完整，买家关心的是产品的痛点。如果这些问题可以在Productdescription中解释清楚，这些意向买家可能会直接购买。